Eine wichtige Voraussetzung für Synergien zwischen Gen- bzw. Biotechnologie und künstlicher Intelligenz ist die umfangreiche Digitalisierung von Genomdaten. Mithilfe von KI ist es möglich, diese riesigen Mengen an molekulargenetischen Informationen in kurzen Zeiträumen zu durchsuchen und als Grundlage für das Design neuer Genvarianten und Genkombinationen zu nutzen (generative KI).
Das bekannteste Beispiel für die Konvergenz von Biotechnologie und KI ist das Programm ‚AlphaFold‘, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Dieses Programm kann erstmals die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorhersagen, auch wenn dazu noch keine experimentellen Daten vorliegen.
Welches große Potential insbesondere generative KI im Bereich der Biotechnologie hat, zeigt CRISPR-GPT, das von mehreren US-Universitäten und Google DeepMind entwickelt wurde. Dieser ‚Large-language-model‘-Agent soll bei der Auswahl von Zielgenen und geeigneten CRISPR/Cas-Varianten helfen und damit eine verbesserte Zielgenauigkeit bei gentechnischen Eingriffen ermöglichen. Außerdem trifft er Vorhersagen über mögliche Nebenwirkungen (off-targets) und fertigt darüber hinaus die entsprechenden Versuchsprotokolle an.
Veröffentlichung / Letztes Update:
März 2026